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基于中波近红外光谱构建生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型

发稿时间:2017/4/7

论文名称:基于中波近红外光谱构建生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型

发表刊物:食品科学

发表时间:2016年20期

   金: “十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAD04B05)

关键词近红外光谱; 中波区; 生鲜鸡肉; 胆固醇; 定量分析;

摘   要:通过采集市售生鲜鸡肉样品在中波近红外区的光谱信息,采用偏最小二乘法构建胆固醇定量分析模型,并评价模型的预测准确性。在建模过程中,讨论异常样品剔除与组合预处理方法等优化措施对模型的影响。参模样品经2次异常样本剔除并以SG(Savitzky-Golay)一阶导数、SG平滑及去趋势校正进行预处理后,获得了最佳生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型,其中:校正标准差(standard error of calibration,SEC)为4.534 8、校正集相关系数为0.919 7、预测标准差(standard error of prediction,SEP)为7.437 5、验证集相关系数为0.812 0、范围误差比为2.844 7、相对预测标准差为9.44%、主因子数为5、SEP/SEC为1.640 1。对检验集样品预测的结果表明,基于中波近红外光谱构建的胆固醇定量分析模型的预测性能较好(P>0.05),特别是在60~100 mg/100 g含量区间,可应用于对市售生鲜鸡肉及产品胆固醇的检测。
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